Notre méthodologie

Chez Blocklens, la fidélité des données passe avant tout. Notre équipe, forte d'une expérience dans la finance traditionnelle et les marchés crypto, a conçu cette plateforme pour remédier aux incohérences que nous avons observées dans l'univers des données on-chain. Notre approche repose sur quelques principes fondamentaux :

1. Transparence et reproductibilité

Nous estimons que vous devez pouvoir comprendre comment une métrique est calculée. Nos méthodologies sont documentées et nos pipelines de données sont déterministes. Cela garantit que nos métriques sont cohérentes et peuvent être auditées de bout en bout.

2. La fidélité des données plutôt que l'esthétique

Bien que nous nous efforcions de proposer une interface utilisateur claire et intuitive, notre priorité reste l'exactitude et la justesse des données sous-jacentes. Nous concevons d'abord pour la traçabilité, en veillant à ce que chaque donnée puisse être rattachée à sa source sur la blockchain.

3. Une conception API-first

Chaque métrique et chaque donnée que nous calculons est accessible via notre API. Cette approche API-first garantit que nos propres tableaux de bord s'appuient sur les mêmes endpoints robustes et performants que ceux utilisés par nos clients éligibles, assurant ainsi cohérence et fiabilité sur l'ensemble de notre gamme de produits.

4. Cohérence entre les chaînes

L'analyse on-chain prend toute sa puissance lorsque vous pouvez établir des comparaisons pertinentes entre différents réseaux blockchain. Nous construisons des schémas de données normalisés qui permettent une analyse cohérente de métriques telles que le comportement des holders et la profitabilité, indépendamment de l'architecture sous-jacente de la chaîne (par exemple, UTXO vs. basée sur des comptes).