Перейти к основному содержимому

MCP-сервер для ИИ-агентов

Blocklens предоставляет MCP-сервер, который позволяет ИИ-агентам запрашивать ончейн-аналитику прямо во время диалога. Вместо копирования и вставки ответов API ваш агент сам находит доступные инструменты и вызывает их автономно.

Что такое MCP?​

Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, созданный Anthropic, который определяет, как ИИ-приложения подключаются к внешним источникам данных и инструментам. Считайте его универсальным адаптером — любой совместимый с MCP агент (Claude, Cursor, Windsurf и т. д.) может подключиться к любому MCP-серверу без написания кода интеграции.

С MCP агент не просто читает данные — он может обнаруживать, какие инструменты доступны, понимать их параметры и вызывать их с правильными аргументами. Это делает взаимодействие гораздо более естественным, чем ручное составление запросов к API.

Удалённый доступ (установка не требуется)​

Самый быстрый способ подключиться — через наш размещённый MCP-эндпоинт: ни пакетов для установки, ни локальной настройки.

Claude.ai​

  1. Перейдите в Settings → Connectors
  2. Нажмите +, чтобы добавить новый коннектор
  3. Вставьте URL: https://mcp.blocklens.co
  4. Оставьте Client ID и Client Secret пустыми → нажмите Add
  5. Авторизуйтесь с помощью своего API-ключа, когда появится запрос

Claude Desktop​

Добавьте это в ваш файл claude_desktop_config.json:

{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://mcp.blocklens.co"]
}
}
}

ChatGPT​

  1. Включите Developer Mode: Settings → General → Developer Mode
  2. Перейдите в Settings → Developer → MCP Servers
  3. Нажмите Add Server, введите имя «Blocklens» и URL: https://mcp.blocklens.co
  4. Авторизуйтесь с помощью своего API-ключа, когда появится запрос

Cursor / Windsurf​

  1. Откройте Settings → MCP Servers
  2. Добавьте удалённый сервер с URL: https://mcp.blocklens.co
  3. Авторизуйтесь с помощью своего API-ключа, когда появится запрос

Для Cursor вы также можете добавить запись в .cursor/mcp.json:

{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"url": "https://mcp.blocklens.co"
}
}
}

Любой MCP HTTP-клиент​

Отправляйте POST-запросы на https://mcp.blocklens.co, используя транспорт Streamable HTTP. Сервер поддерживает полный протокол MCP — обнаружение инструментов, их вызов и потоковые ответы.

Установка не требуется

Удалённый эндпоинт предоставляет те же 19 инструментов, что и npm-пакет. Он работает в браузере, не требует локальных зависимостей и поддерживает демо-режим «из коробки».

Аутентификация​

MCP-сервер поддерживает два режима доступа:

Бесплатный доступ (без API-ключа)​

Подключайтесь без каких-либо учётных данных, чтобы получить доступ к метрикам бесплатного тарифа: цены, предложение держателей, оценка стоимости, агрегированные данные по ETF, монетодни и данные блокчейна. До 60 дней истории.

Полный доступ (с API-ключом)​

Откройте все метрики, включая тарифы Pro и Enterprise. При первом подключении появится страница авторизации Blocklens, где вы вводите свой API-ключ. Здесь используется защищённый поток OAuth — Client ID или Secret не нужны.

Получите свой API-ключ на blocklens.co/api-mcp.

Почему Blocklens + MCP?​

Blocklens обеспечивает нативную поддержку MCP для ончейн-аналитики, позволяя ИИ-агентам запрашивать метрики напрямую без написания кода интеграции.

Что это означает на практике:

  • Ончейн-запросы в реальном времени — спросите своего ИИ-агента «Переоценён ли биткоин прямо сейчас?», и он вызовет get_holder_valuation, чтобы проверить MVRV, реализованную капитализацию и многое другое
  • Никакой ручной работы с API — агент сам находит инструменты и форматирует ответы за вас
  • Исследование со скоростью диалога — объединяйте несколько запросов в цепочку: проверьте цену, затем предложение, затем прибыльность — всё в одном диалоге
  • Автоматизированная отчётность — поручите агенту формировать еженедельные отчёты о состоянии ончейна с актуальными данными

Локальная установка (альтернатива)​

См. раздел Удалённый доступ для самой простой настройки — ни пакетов, ни локальной конфигурации не требуется.

Установка​

npm install -g blocklens-mcp-server

Claude Desktop​

Добавьте это в файл конфигурации Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "blocklens-mcp-server"],
"env": {
"BLOCKLENS_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

Расположение файла конфигурации:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

После сохранения перезапустите Claude Desktop. Вы должны увидеть «blocklens» в списке доступных MCP-инструментов.

Cursor / Windsurf​

Добавьте в настройки MCP (.cursor/mcp.json или эквивалент):

{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "blocklens-mcp-server"],
"env": {
"BLOCKLENS_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

Демо-режим (без API-ключа)​

Вы можете попробовать MCP-сервер без API-ключа. В демо-режиме:

  • Работает: list_metrics, search_metrics, get_metric, get_categories и эндпоинты данных с историей до 60 дней для базовых метрик (grade 0)
  • Требует API-ключ: метрики прибыли (SOPR, реализованные P/L), расширенная история, метрики тарифа Enterprise

Чтобы запустить в демо-режиме, просто опустите BLOCKLENS_API_KEY в конфигурации:

{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "blocklens-mcp-server"]
}
}
}

Доступные инструменты​

MCP-сервер предоставляет 19 инструментов, охватывающих полный набор аналитики Blocklens: рыночные данные, предложение держателей, оценка стоимости, прибыльность, возрастные когорты, история UTXO, монетодни, аналитика ETF, статистика блокчейна, границы циклов и рендеринг графиков. Построен на единой кодовой базе TypeScript.

Требования по тарифам​

ТарифИнструменты
Freelist_metrics, search_metrics, get_metric, get_categories, get_latest_metrics, get_prices, get_holder_supply, get_holder_valuation, get_etf_data, get_coindays, get_blockchain, get_cycle_boundaries
Proget_holder_profit, get_cohort_metrics, get_utxo_history
Proget_dat_entity
Зависит от метрикиrender_chart — бесплатные метрики отрисовываются без ключа; метрики Pro/Enterprise требуют соответствующего тарифа

list_metrics​

Free

Список всех доступных ончейн-метрик с описаниями, категориями и требованиями по тарифам.

Параметры: Нет

Сценарий использования: Начните отсюда, чтобы узнать, какие данные доступны. Возвращает полный каталог с идентификаторами метрик, которые понадобятся для других инструментов.

Пример ответа (сокращённый):

[
{
"id": "price",
"name": "BTC Price",
"category": "price",
"unit": "USD",
"endpoint": "prices",
"grade": 0
},
{
"id": "lth_supply",
"name": "LTH Supply",
"category": "supply",
"unit": "BTC",
"endpoint": "holder/supply",
"grade": 0
},
{
"id": "funding_binance",
"name": "Binance Funding Rate",
"category": "exchanges",
"endpoint": "funding/exchange",
"grade": 1,
"params": { "exchange": "binance" },
"params_schema": {
"exchange": {
"type": "string",
"required": true,
"description": "Exchange identifier",
"values_endpoint": "/v1/funding/exchanges"
}
}
}
]
Параметризованные метрики

Некоторые метрики требуют дополнительных параметров (например, exchange, ticker, id). Проверяйте поле params для значений по умолчанию и params_schema для описаний параметров и эндпоинтов с доступными значениями.


get_prices​

Free

Получить дневные цены OHLC (открытие/максимум/минимум/закрытие в USD), рыночную капитализацию и объём торгов за 24 часа.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
symbolstring"BTC"Символ криптовалюты
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD). Переопределяет days.
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD). По умолчанию — сегодня.

Сценарий использования: Ценовой контекст для любого анализа. Сочетайте с метриками оценки стоимости, чтобы определить, оправдана ли текущая цена ончейн-фундаменталом.


get_holder_supply​

Free

Получить разбивку предложения LTH/STH: предложение долгосрочных держателей (удерживается >155 дней), предложение краткосрочных держателей (удерживается <155 дней) и общее обращающееся предложение. Все значения в BTC.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Отслеживание накопления и распределения. Рост предложения LTH = уверенность / накопление. Рост предложения STH = приток новых денег / вероятное распределение в перспективе.


get_holder_valuation​

Free

Получить метрики оценки стоимости биткоина: Реализованную капитализацию, Реализованную цену, Реализованную капитализацию и цену LTH/STH, коэффициент MVRV и нереализованную P/L.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Базовая система оценки стоимости. MVRV > 3,5 исторически сигнализирует о перегреве; MVRV < 1 сигнализирует о недооценённости. Сравнивайте реализованные цены LTH и STH, чтобы оценить структуру рынка.


get_holder_profit​

Pro

Получить метрики прибыльности биткоина: реализованную P/L LTH/STH (USD) и SOPR (Spent Output Profit Ratio). Требует API-ключ тарифа Pro.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Понять, перемещаются ли монеты с прибылью или убытком. SOPR > 1 означает, что держатели продают с прибылью; SOPR < 1 означает продажу с убытком (часто сигнализирует о капитуляции или формировании дна).


get_cohort_metrics​

Pro

Получить метрики возрастных когорт: предложение (BTC), реализованную капитализацию (USD) и реализованную цену (USD) для конкретного возрастного диапазона UTXO. Используется для анализа HODL Waves.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
cohortenumобязательноВозрастной диапазон (см. ниже)
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Допустимые когорты: 24h, 1d_1w, 1w_1m, 1m_3m, 3m_6m, 6m_12m, 1y_2y, 2y_3y, 3y_5y, 5y_7y, 7y_10y, 10y_plus

Сценарий использования: Глубокий анализ конкретных возрастных групп. Например, проверьте, растёт ли когорта 3m_6m (созревание нового накопления) или начинают ли двигаться монеты 10y_plus (пробуждение давно «спящего» предложения).


get_utxo_history​

Pro

Получить разбивку набора UTXO по возрастным когортам. Показывает количество токенов (BTC) и значения в USD для каждой когорты на заданную дату.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
date_processedstring—Конкретная дата снимка (YYYY-MM-DD)
cohort_startstring—Начало диапазона дат когорты
cohort_endstring—Конец диапазона дат когорты
daysinteger1000Количество записей (1–50 000)

Сценарий использования: Анализ покоя монет и паттернов накопления. Когда «спящее» предложение приходит в движение, это часто предшествует значимым ценовым движениям.


get_latest_metrics​

Free

Получить самый свежий снимок по всем категориям метрик (цена, предложение, оценка стоимости, прибыль) одним вызовом.

Параметры: Нет

Сценарий использования: Быстрый обзор рынка. Один вызов даёт вам текущее состояние всех ключевых метрик — идеально для ежедневной проверки или начала более глубокого анализа.


search_metrics​

Free

Поиск доступных метрик по ключевому слову среди названий, описаний и идентификаторов.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
querystringобязательноПоисковый запрос (например, "realized price", "MVRV", "supply")

Сценарий использования: Найти нужную метрику, когда вы приблизительно знаете, что ищете, но не помните точный идентификатор. Возвращает подходящие метрики с их эндпоинтами и требованиями по тарифам.


get_metric​

Free

Получить полное определение одной метрики по её идентификатору, включая название, описание, категорию, эндпоинт, единицу измерения и тариф доступа.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
metric_idstringобязательноИдентификатор метрики (например, "lth_supply", "price", "sth_sopr")

Сценарий использования: Узнать, что именно измеряет метрика, как она рассчитывается и какой тариф требуется, прежде чем получать данные. Ответ включает params и params_schema, когда метрика требует дополнительных параметров (например, exchange, ticker, id).


get_categories​

Free

Список всех категорий метрик с количеством и идентификаторами метрик в каждой категории.

Параметры: Нет

Сценарий использования: Получить структурированный обзор доступных данных, организованных по темам (цена, предложение, оценка стоимости, прибыль).

get_coindays​

Free

Получить метрики монетодней: Coin Days Destroyed (CDD), оживлённость (liveliness), сохранность (vaultedness) и покой (dormancy). Эти метрики измеряют, как долго монеты удерживались до того, как были потрачены, раскрывая паттерны уверенности и активности.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Обнаружить, когда давно «спящие» монеты начинают двигаться. Резкие всплески CDD часто предшествуют крупным ценовым движениям. Рост оживлённости = старые монеты тратятся; рост сохранности = монеты откладываются для долгосрочного удержания.


get_etf_data​

Free

Получить агрегированные данные по биткоин-ETF: общие активы (BTC), AUM (USD), дневные чистые потоки, накопленные потоки, доминирование ETF и реализованную цену ETF.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Отслеживание институционального спроса через потоки ETF. Рост AUM и положительные чистые потоки сигнализируют об институциональном накоплении. Сравнивайте реализованную цену ETF со спот-ценой, чтобы оценить, находятся ли держатели ETF в прибыли.


get_blockchain​

Free

Получить метрики блокчейна: высоту блока или количество добытых блоков в день.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
metricenumобязательно"block_height" или "blocks_mined"
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Мониторинг состояния сети и майнинговой активности. Отклонение количества добытых блоков в день от ~144 может указывать на изменения хешрейта или корректировки сложности.


get_dat_aggregate​

Free

Получить агрегированные данные Digital Asset Treasuries: общее количество BTC, удерживаемое институтами и правительствами, число компаний, чистые потоки, разбивку по публичным/частным/государственным.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
daysinteger30Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Отслеживание институционального принятия биткоина. Рост общего количества BTC в корпоративных и суверенных казначействах сигнализирует о растущей институциональной уверенности.

Для реализованной цены (база затрат на 1 BTC) по типу субъекта (государственный, публичный, частный) используйте render_chart с метриками dat_rp_total, dat_rp_public, dat_rp_government, dat_rp_private или шаблоном dat-realized-price-by-type.


get_dat_registry​

Free

Список всех отслеживаемых субъектов Digital Asset Treasury (корпорации, фонды, правительства) с метаданными, включая название, тикер, тип субъекта и страну.

Параметры: Нет

Сценарий использования: Узнать, какие субъекты держат биткоин. Используйте возвращаемое поле id, чтобы запрашивать данные по конкретному субъекту с помощью get_dat_entity.


get_dat_entity​

Pro

Получить данные Digital Asset Treasury по конкретному субъекту: активы в BTC, AUM, чистый поток, накопленный поток, рыночную долю, реализованную цену (средняя стоимость на 1 BTC) и общую базу затрат.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
idintegerобязательноИдентификатор субъекта/компании (из get_dat_registry)
daysinteger365Количество дневных точек данных (1–10 000)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)

Сценарий использования: Анализ биткоин-стратегии конкретного субъекта — отслеживайте рост активов, сравнивайте реализованную цену с рыночной для нереализованной P/L, наблюдайте за паттернами накопления.

Пример: get_dat_entity({ id: 1 }) возвращает данные Strategy (ранее MicroStrategy), включая 762K BTC активов и реализованную цену $75 694.


get_cycle_boundaries​

Free

Получить границы циклов халвинга биткоина: дату начала, дату окончания, продолжительность в днях и номер цикла для каждой эпохи халвинга.

Параметры: Нет

Сценарий использования: Определить фазы цикла для сравнительного анализа. Используйте с render_chart и x_axis: "day_offset", чтобы наложить графики результативности циклов, где все циклы начинаются с Дня 0.

Пример ответа (сокращённый):

[
{ "cycle": 1, "start_date": "2009-01-03", "end_date": "2012-11-28", "duration_days": 1426 },
{ "cycle": 2, "start_date": "2012-11-28", "end_date": "2016-07-09", "duration_days": 1319 },
{ "cycle": 3, "start_date": "2016-07-09", "end_date": "2020-05-11", "duration_days": 1402 },
{ "cycle": 4, "start_date": "2020-05-11", "end_date": "2024-04-20", "duration_days": 1441 },
{ "cycle": 5, "start_date": "2024-04-20", "end_date": null, "duration_days": null }
]

render_chart​

Зависит от метрики

Отрисовать график ончейн-аналитики биткоина как PNG-изображение или векторную графику SVG. Возвращает изображение прямо в диалоге. Поддерживает отдельные метрики, несколько метрик, шаблоны и полную настройку.

ПараметрТипПо умолчаниюОписание
metricstring—Идентификатор одной метрики (например, "price", "lth_supply")
metricsarray—Несколько метрик в виде строк или объектов конфигурации
templatestring—Шаблон графика (например, "mvrv_ratio", "holder_supply")
daysinteger365Дни истории (7–3 650)
start_datestring—Дата начала (YYYY-MM-DD)
end_datestring—Дата окончания (YYYY-MM-DD)
overlay"price"—Добавить наложение цены BTC
theme"light" / "dark""light"Цветовая тема
widthinteger1200Ширина изображения в пикселях
heightinteger600Высота изображения в пикселях
titlestringautoЗаголовок графика
style"line" / "area" / "bar"autoСтиль графика по умолчанию
scale"linear" / "log""linear"Шкала оси Y
y_axesarray—Пользовательские оси Y с вертикальными зонами. Каждый объект: { id, side, scale?, format?, range?, domain_min?, domain_max?, no_padding? }. См. Snapshot API — Пользовательские оси Y.
x_axis"date" / "day_offset""date"Режим оси X. Используйте "day_offset" для наложений результативности циклов. Требует, чтобы все metrics были из одного семейства cycle_ath_*, cycle_low_* или cycle_halving_*.
heatmap_id"cost-basis-distribution"—Отрисовать тепловую карту вместо линейного графика. Взаимоисключающе с metric / metrics / template. См. Рендеринг тепловой карты.
heatmap_period"3m" / "6m" / "1y" / "2y" / "3y" / "5y" / "all""1y"Временное окно для биннинга тепловой карты.
heatmap_color_scale"viridis" / "plasma" / "inferno" / "magma" / "cividis""viridis"Цветовая палитра для ячеек тепловой карты.
heatmap_y_scale"linear" / "log""linear"Шкала оси Y для ценовых бинов тепловой карты.
paramsobject—Параметры для каждого вызова для параметризованных метрик (например, { exchange: "binance" }, { ticker: "IBIT" }). Обязательны, когда params_schema метрики объявляет обязательное поле.
format"png" / "svg" / "json""png"Формат вывода. "png" возвращает растровое изображение, "svg" возвращает масштабируемую векторную графику (идеально для встраивания в презентации или печать), "json" возвращает только метаданные графика (без рендеринга).

Сценарий использования: Визуализировать любую метрику прямо в диалоге. Агент возвращает изображение графика, которое появляется встроенным — не нужно открывать браузер или дашборд.

Примеры вызовов:

render_chart({ metric: "price" })
render_chart({ template: "mvrv_ratio", days: 730 })
render_chart({ metrics: ["lth_supply", "sth_supply"], style: "area", days: 730 })
render_chart({ metric: "funding_binance" })
render_chart({ metrics: [{ id: "funding_binance", params: { exchange: "binance" } }] })
render_chart({ metrics: ["cycle_ath_1","cycle_ath_2","cycle_ath_3","cycle_ath_4","cycle_ath_5"], x_axis: "day_offset", scale: "log" })
render_chart({ heatmap_id: "cost-basis-distribution", heatmap_period: "1y", theme: "dark" })
render_chart({ template: "mvrv_ratio", format: "svg" }) // vector output

Некоторые метрики требуют параметров (например, exchange или ticker). При использовании массива metrics с объектами конфигурации включайте params из определения метрики.

См. Snapshot API для полной документации по опциям рендеринга графиков.


Сценарии использования с примерами промптов​

Вот конкретные промпты, которые вы можете дать своему ИИ-агенту после подключения MCP-сервера Blocklens.

Анализ рыночной оценки стоимости​

«Переоценён ли биткоин сейчас? Проверь коэффициент MVRV и сравни реализованные цены LTH и STH с текущей спот-ценой.»

Агент вызовет get_holder_valuation и get_prices, затем синтезирует данные, чтобы оценить, выше или ниже совокупной базы затрат находится текущая рыночная стоимость.

Исследование HODL Waves​

«Покажи, как изменилось распределение предложения по возрастным когортам за последний год. Накапливают или распределяют долгосрочные держатели?»

Агент вызовет get_cohort_metrics для нескольких когорт с days: 365, затем проанализирует тренды в каждом возрастном диапазоне, чтобы выявить паттерны накопления и распределения.

Еженедельный ончейн-отчёт​

«Сформируй еженедельный отчёт о состоянии ончейн-данных биткоина, охватывающий ценовое движение, динамику предложения, прибыльность держателей и MVRV.»

Агент вызовет get_latest_metrics для снимка, затем углубится в get_prices, get_holder_supply, get_holder_valuation и get_holder_profit для 7-дневных трендов, формируя структурированную сводку.

Определение фазы цикла​

«Что тренд реализованной капитализации говорит о текущей фазе рынка? Сравни темп роста реализованной капитализации с предыдущими месяцами.»

Агент вызовет get_holder_valuation с более длинным временным окном и проанализирует траекторию реализованной капитализации, чтобы определить, в какой мы фазе — накопления, роста, распределения или спада.

Обнаружение капитуляции​

«Проверь, опускался ли STH SOPR ниже 1 за последние 30 дней — это указывает на продажу краткосрочными держателями с убытком.»

Агент вызовет get_holder_profit с days: 30 и изучит значения STH SOPR, чтобы отметить события капитуляции.

Тарифы доступа​

ТарифДоступ к MCPИсторияМетрикиЗапросов в день
Demo (без ключа)Да60 днейБазовые (grade 0)Без ограничений
Pro ($50/мес)ДаБез ограниченийВсе (grade 0–1)10 000
Enterprise ($900/мес)ДаБез ограниченийВсе (grade 0–2)100 000

MCP-сервер работает со всеми тарифами. Демо-режим — отличный способ изучить инструменты перед оформлением подписки. Получите API-ключ, чтобы открыть полный доступ.

Получите свой API-ключ​

Посетите blocklens.co/api-mcp, чтобы создать API-ключ и просмотреть свой тариф подписки и использование.

Ресурсы​