面向 AI 智能体的 MCP 服务器

Blocklens 提供了一个 MCP 服务器，让 AI 智能体能够在对话过程中直接查询链上分析数据。无需手动复制粘贴 API 响应，你的智能体会自行发现可用工具并自主调用它们。

什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是由 Anthropic 创建的开放标准，它定义了 AI 应用如何连接到外部数据源和工具。可以把它看作一个通用适配器——任何兼容 MCP 的智能体（Claude、Cursor、Windsurf 等）都能连接到任意 MCP 服务器，无需编写定制的集成代码。

借助 MCP，智能体不仅能读取数据——它还能发现有哪些工具可用、理解这些工具的参数，并以正确的参数调用它们。这使得交互比手动构造 API 调用自然得多。

远程访问（无需安装）

最快的连接方式是通过我们托管的 MCP 端点——无需安装任何软件包，也无需任何本地配置。

Claude.ai

进入 Settings → Connectors
点击 + 添加一个新的连接器
粘贴 URL：https://mcp.blocklens.co
将 Client ID 和 Client Secret 留空 → 点击 Add
在出现提示时使用你的 API 密钥进行授权

Claude Desktop

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "blocklens": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://mcp.blocklens.co"]
    }
  }
}

ChatGPT

启用 Developer Mode：Settings → General → Developer Mode
进入 Settings → Developer → MCP Servers
点击 Add Server，输入名称 “Blocklens” 和 URL：https://mcp.blocklens.co
在出现提示时使用你的 API 密钥进行授权

Cursor / Windsurf

打开 Settings → MCP Servers
添加一个远程服务器，URL 为：https://mcp.blocklens.co
在出现提示时使用你的 API 密钥进行授权

对于 Cursor，你也可以将以下内容添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "blocklens": {
      "url": "https://mcp.blocklens.co"
    }
  }
}

任意 MCP HTTP 客户端

使用 Streamable HTTP 传输向 https://mcp.blocklens.co 发起 POST 请求。该服务器支持完整的 MCP 协议——工具发现、调用以及流式响应。

无需安装

远程端点提供与 npm 包相同的 19 个工具。它可在浏览器中运行，无需任何本地依赖，并且开箱即支持演示模式。

身份验证

MCP 服务器支持两种访问模式：

免费访问（无需 API 密钥）

无需任何凭据即可连接，访问免费层级的指标：价格、持有者供应量、估值、ETF 聚合数据、币天数以及区块链数据。最多可获取 60 天的历史数据。

完整访问（使用 API 密钥）

解锁包括 Pro 与 Enterprise 层级在内的所有指标。首次连接时，会出现一个 Blocklens 授权页面，你可在其中输入 API 密钥。该流程使用安全的 OAuth 机制——无需 Client ID 或 Secret。

请在 blocklens.co/api-mcp 获取你的 API 密钥。

为什么选择 Blocklens + MCP？

Blocklens 为链上分析提供原生 MCP 支持，让 AI 智能体无需定制集成即可直接查询指标。

这在实践中意味着：

实时链上查询——向你的 AI 智能体提问“比特币现在是否被高估？”，它会调用 get_holder_valuation 来查看 MVRV、Realized Cap 等数据
无需手动操作 API——智能体自动发现工具并为你格式化响应
以对话速度进行研究——将多个查询串联起来：先查价格，再查供应量，然后查盈利情况，全部在一次对话中完成
自动化报告——让你的智能体使用实时数据生成每周链上健康报告

本地安装（备选方案）

最简单的设置方式请参阅远程访问——无需任何软件包或本地配置。

安装

npm install -g blocklens-mcp-server

Claude Desktop

将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置文件（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "blocklens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blocklens-mcp-server"],
      "env": {
        "BLOCKLENS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

配置文件位置：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

保存后，重启 Claude Desktop。你应当能在可用的 MCP 工具列表中看到 “blocklens”。

Cursor / Windsurf

添加到你的 MCP 设置中（.cursor/mcp.json 或等效文件）：

{
  "mcpServers": {
    "blocklens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blocklens-mcp-server"],
      "env": {
        "BLOCKLENS_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

演示模式（无需 API 密钥）

你可以在没有 API 密钥的情况下试用 MCP 服务器。在演示模式下：

可用： list_metrics、search_metrics、get_metric、get_categories，以及基础（grade 0）指标的数据端点，最多 60 天历史数据
需要 API 密钥： 盈利指标（SOPR、Realized P/L）、扩展历史数据、Enterprise 层级指标

要以演示模式运行，只需在配置中省略 BLOCKLENS_API_KEY：

{
  "mcpServers": {
    "blocklens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "blocklens-mcp-server"]
    }
  }
}

可用工具

MCP 服务器暴露了 19 个工具，覆盖完整的 Blocklens 分析套件：市场数据、持有者供应量、估值、盈利情况、年龄 Cohort、UTXO 历史、币天数、ETF 分析、区块链统计、周期边界以及图表渲染。全部构建于统一的 TypeScript 代码库之上。

层级要求

层级	工具
Free	`list_metrics`、`search_metrics`、`get_metric`、`get_categories`、`get_latest_metrics`、`get_prices`、`get_holder_supply`、`get_holder_valuation`、`get_etf_data`、`get_coindays`、`get_blockchain`、`get_cycle_boundaries`
Pro	`get_holder_profit`、`get_cohort_metrics`、`get_utxo_history`
Pro	`get_dat_entity`
取决于指标	`render_chart`——免费指标无需密钥即可渲染；Pro/Enterprise 指标需要对应层级

`list_metrics`

Free

列出所有可用的链上指标，包含描述、类别和层级要求。

参数： 无

使用场景： 从这里开始，发现有哪些数据可用。返回完整目录，其中包含你在其他工具中所需的指标 ID。

示例响应（节选）：

[
  {
    "id": "price",
    "name": "BTC Price",
    "category": "price",
    "unit": "USD",
    "endpoint": "prices",
    "grade": 0
  },
  {
    "id": "lth_supply",
    "name": "LTH Supply",
    "category": "supply",
    "unit": "BTC",
    "endpoint": "holder/supply",
    "grade": 0
  },
  {
    "id": "funding_binance",
    "name": "Binance Funding Rate",
    "category": "exchanges",
    "endpoint": "funding/exchange",
    "grade": 1,
    "params": { "exchange": "binance" },
    "params_schema": {
      "exchange": {
        "type": "string",
        "required": true,
        "description": "Exchange identifier",
        "values_endpoint": "/v1/funding/exchanges"
      }
    }
  }
]

带参数的指标

部分指标需要附加参数（例如 exchange、ticker、id）。请查看 params 字段了解默认值，并查看 params_schema 了解参数描述和可用值的端点。

`get_prices`

Free

获取每日 OHLC 价格（以 USD 计的开盘价/最高价/最低价/收盘价）、市值以及 24 小时交易量。

参数	类型	默认值	描述
`symbol`	string	`"BTC"`	加密货币符号
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）。会覆盖 `days`。
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）。默认为今天。

使用场景： 为任何分析提供价格背景。与估值指标配合使用，可评估当前价格是否得到链上基本面的支撑。

`get_holder_supply`

Free

获取 LTH/STH 供应量细分：长期持有者供应量（持有 >155 天）、短期持有者供应量（持有 <155 天）以及总流通供应量。所有数值均以 BTC 计。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 追踪积累与派发。LTH 供应量上升 = 信念坚定/积累。STH 供应量上升 = 新资金入场/前方可能出现派发。

`get_holder_valuation`

Free

获取比特币估值指标：Realized Cap、Realized Price、LTH/STH Realized Cap 与 Realized Price、MVRV 比率以及未实现盈亏。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 核心估值框架。从历史上看，MVRV > 3.5 预示市场过热；MVRV < 1 预示被低估。对比 LTH 与 STH 的 Realized Price，以判断市场结构。

`get_holder_profit`

Pro

获取比特币盈利指标：LTH/STH Realized P/L（USD）以及 SOPR（Spent Output Profit Ratio，已花费输出盈利比率）。需要 Pro 层级 API 密钥。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 了解币是在盈利还是亏损状态下转移的。SOPR > 1 表示持有者在盈利时卖出；SOPR < 1 表示在亏损时卖出（通常预示投降抛售或底部形成）。

`get_cohort_metrics`

Pro

获取年龄 Cohort 指标：特定 UTXO 年龄区间的供应量（BTC）、Realized Cap（USD）以及 Realized Price（USD）。用于 HODL Waves 分析。

参数	类型	默认值	描述
`cohort`	enum	必填	年龄区间（见下文）
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

有效的 cohort： 24h、1d_1w、1w_1m、1m_3m、3m_6m、6m_12m、1y_2y、2y_3y、3y_5y、5y_7y、7y_10y、10y_plus

使用场景： 深入分析特定年龄群组。例如，检查 3m_6m cohort 是否在增长（新积累逐渐成熟），或 10y_plus 的币是否终于开始移动（长期沉睡的供应被唤醒）。

`get_utxo_history`

Pro

按年龄 Cohort 获取 UTXO 集细分。展示某一日期下每个 cohort 的代币数量（BTC）和 USD 价值。

参数	类型	默认值	描述
`date_processed`	string	—	特定快照日期（`YYYY-MM-DD`）
`cohort_start`	string	—	cohort 日期范围的起点
`cohort_end`	string	—	cohort 日期范围的终点
`days`	integer	`1000`	记录数量（1–50,000）

使用场景： 分析币的沉睡与积累模式。当沉睡供应开始移动时，往往预示着重大的价格波动。

`get_latest_metrics`

Free

通过单次调用获取所有指标类别（价格、供应量、估值、盈利）的最新快照。

参数： 无

使用场景： 快速市场概览。一次调用即可获得所有关键指标的当前状态——非常适合每日查看或开启更深入的分析。

`search_metrics`

Free

按关键词在名称、描述和 ID 中搜索可用指标。

参数	类型	默认值	描述
`query`	string	必填	搜索词（例如 `"realized price"`、`"MVRV"`、`"supply"`）

使用场景： 当你大致知道要找什么但不清楚确切 ID 时，找到合适的指标。返回匹配的指标及其端点和层级要求。

`get_metric`

Free

通过 ID 获取单个指标的完整定义，包括名称、描述、类别、端点、单位以及访问层级。

参数	类型	默认值	描述
`metric_id`	string	必填	指标标识符（例如 `"lth_supply"`、`"price"`、`"sth_sopr"`）

使用场景： 在获取数据之前，准确查明某个指标衡量什么、如何计算以及需要哪个层级。当指标需要附加参数（例如 exchange、ticker、id）时，响应中会包含 params 和 params_schema。

`get_categories`

Free

列出所有指标类别，包含每个类别的数量以及其中的指标 ID。

参数： 无

使用场景： 按主题（价格、供应量、估值、盈利）获得结构化的可用数据概览。

`get_coindays`

Free

获取币天数指标：Coin Days Destroyed（CDD，已销毁币天数）、liveliness（活跃度）、vaultedness（封存度）以及 dormancy（沉睡度）。这些指标衡量币在被花费前被持有了多久，揭示出信念与活动模式。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 检测长期沉睡的币何时开始移动。CDD 的高峰往往先于重大价格波动出现。liveliness 上升 = 旧币正在被花费；vaultedness 上升 = 币被长期锁仓持有。

`get_etf_data`

Free

获取比特币 ETF 聚合数据：总持仓量（BTC）、AUM（USD，管理资产规模）、每日净流入、累计流入、ETF 主导度以及 ETF Realized Price。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 通过 ETF 流向追踪机构需求。AUM 上升和净流入为正预示机构正在积累。将 ETF Realized Price 与现货价格对比，可判断 ETF 持有者是否处于盈利状态。

`get_blockchain`

Free

获取区块链指标：区块高度或每日挖出的区块数。

参数	类型	默认值	描述
`metric`	enum	必填	`"block_height"` 或 `"blocks_mined"`
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 监控网络健康状况与挖矿活动。每日挖出的区块数偏离 ~144 可能表明算力变化或难度调整。

`get_dat_aggregate`

Free

获取 Digital Asset Treasuries 聚合数据：机构与政府持有的总 BTC、公司数量、净流入，以及上市公司/私人/政府的细分。

参数	类型	默认值	描述
`days`	integer	`30`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 追踪机构对比特币的采用。企业与主权金库中 BTC 总量的上升预示机构信念日益增强。

如需按实体类型（政府、上市公司、私人）查看 Realized Price（每枚 BTC 的成本基础），请使用 render_chart 并配合指标 dat_rp_total、dat_rp_public、dat_rp_government、dat_rp_private，或使用模板 dat-realized-price-by-type。

`get_dat_registry`

Free

列出所有受追踪的 Digital Asset Treasury 实体（企业、基金、政府），其元数据包括名称、ticker、实体类型和国家。

参数： 无

使用场景： 发现哪些实体持有比特币。使用返回的 id 字段，配合 get_dat_entity 查询单个实体的数据。

`get_dat_entity`

Pro

获取单个实体的 Digital Asset Treasury 数据：BTC 持仓量、AUM、净流入、累计流入、市场份额、Realized Price（每枚 BTC 的平均成本）以及总成本基础。

参数	类型	默认值	描述
`id`	integer	必填	实体/公司 ID（来自 `get_dat_registry`）
`days`	integer	`365`	每日数据点数量（1–10,000）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）

使用场景： 分析特定实体的比特币策略——追踪持仓量增长，将 Realized Price 与市场价格对比以得出未实现盈亏，监控积累模式。

示例： get_dat_entity({ id: 1 }) 返回 Strategy（前 MicroStrategy）的数据，包括 762K BTC 持仓量和 $75,694 的 Realized Price。

`get_cycle_boundaries`

Free

获取比特币减半周期边界：每个减半纪元的起始日期、结束日期、持续天数以及周期编号。

参数： 无

使用场景： 识别周期阶段以进行对比分析。配合 render_chart 和 x_axis: "day_offset" 使用，可叠加周期表现图表，使所有周期都从第 0 天开始。

示例响应（节选）：

[
  { "cycle": 1, "start_date": "2009-01-03", "end_date": "2012-11-28", "duration_days": 1426 },
  { "cycle": 2, "start_date": "2012-11-28", "end_date": "2016-07-09", "duration_days": 1319 },
  { "cycle": 3, "start_date": "2016-07-09", "end_date": "2020-05-11", "duration_days": 1402 },
  { "cycle": 4, "start_date": "2020-05-11", "end_date": "2024-04-20", "duration_days": 1441 },
  { "cycle": 5, "start_date": "2024-04-20", "end_date": null, "duration_days": null }
]

`render_chart`

取决于指标

将比特币链上分析图表渲染为 PNG 图像或 SVG 矢量图。在对话中内联返回图像。支持单一指标、多个指标、模板以及完全自定义。

参数	类型	默认值	描述
`metric`	string	—	单一指标 ID（例如 `"price"`、`"lth_supply"`）
`metrics`	array	—	多个指标，以字符串或配置对象形式提供
`template`	string	—	图表模板（例如 `"mvrv_ratio"`、`"holder_supply"`）
`days`	integer	`365`	历史天数（7–3,650）
`start_date`	string	—	起始日期（`YYYY-MM-DD`）
`end_date`	string	—	结束日期（`YYYY-MM-DD`）
`overlay`	`"price"`	—	添加 BTC 价格叠加层
`theme`	`"light"` / `"dark"`	`"light"`	配色主题
`width`	integer	`1200`	图像宽度（像素）
`height`	integer	`600`	图像高度（像素）
`title`	string	自动	图表标题
`style`	`"line"` / `"area"` / `"bar"`	自动	默认图表样式
`scale`	`"linear"` / `"log"`	`"linear"`	Y 轴刻度
`y_axes`	array	—	带垂直区间的自定义 Y 轴。每个对象：`{ id, side, scale?, format?, range?, domain_min?, domain_max?, no_padding? }`。参见 Snapshot API — 自定义 Y 轴。
`x_axis`	`"date"` / `"day_offset"`	`"date"`	X 轴模式。对于周期表现叠加图使用 `"day_offset"`。要求所有 `metrics` 都来自同一 `cycle_ath_`、`cycle_low_` 或 `cycle_halving_*` 系列。
`heatmap_id`	`"cost-basis-distribution"`	—	渲染热力图而非折线图。与 `metric` / `metrics` / `template` 互斥。参见热力图渲染。
`heatmap_period`	`"3m"` / `"6m"` / `"1y"` / `"2y"` / `"3y"` / `"5y"` / `"all"`	`"1y"`	热力图分箱的时间窗口。
`heatmap_color_scale`	`"viridis"` / `"plasma"` / `"inferno"` / `"magma"` / `"cividis"`	`"viridis"`	热力图单元格的配色方案。
`heatmap_y_scale`	`"linear"` / `"log"`	`"linear"`	热力图价格分箱的 Y 轴刻度。
`params`	object	—	用于带参数指标的单次调用参数（例如 `{ exchange: "binance" }`、`{ ticker: "IBIT" }`）。当指标的 `params_schema` 声明了必填字段时为必需。
`format`	`"png"` / `"svg"` / `"json"`	`"png"`	输出格式。`"png"` 返回栅格图像，`"svg"` 返回可缩放矢量图（适合嵌入幻灯片或打印），`"json"` 仅返回图表元数据（不渲染）。

使用场景： 直接在对话中可视化任意指标。智能体会返回内联显示的图表图像——无需打开浏览器或仪表板。

示例调用：

render_chart({ metric: "price" })
render_chart({ template: "mvrv_ratio", days: 730 })
render_chart({ metrics: ["lth_supply", "sth_supply"], style: "area", days: 730 })
render_chart({ metric: "funding_binance" })
render_chart({ metrics: [{ id: "funding_binance", params: { exchange: "binance" } }] })
render_chart({ metrics: ["cycle_ath_1","cycle_ath_2","cycle_ath_3","cycle_ath_4","cycle_ath_5"], x_axis: "day_offset", scale: "log" })
render_chart({ heatmap_id: "cost-basis-distribution", heatmap_period: "1y", theme: "dark" })
render_chart({ template: "mvrv_ratio", format: "svg" })  // vector output

部分指标需要参数（如 exchange 或 ticker）。当使用配置对象形式的 metrics 数组时，请从指标定义中包含 params。

有关图表渲染选项的完整文档，请参阅 Snapshot API。

使用场景与示例提示词

以下是连接 Blocklens MCP 服务器后，你可以提供给 AI 智能体的具体提示词。

市场估值分析

“比特币当前是否被高估？查看 MVRV 比率，并将 LTH 与 STH 的 Realized Price 同当前现货价格对比。”

智能体会调用 get_holder_valuation 和 get_prices，然后综合这些数据来评估当前市场价值高于还是低于整体成本基础。

HODL Waves 研究

“向我展示过去一年中各年龄 cohort 的供应分布如何变化。长期持有者是在积累还是在派发？”

智能体会以 days: 365 为多个 cohort 调用 get_cohort_metrics，然后分析每个年龄区间的趋势，以识别积累与派发模式。

每周链上报告

“生成一份每周比特币链上健康报告，涵盖价格走势、供应动态、持有者盈利情况以及 MVRV。”

智能体会调用 get_latest_metrics 获取快照，然后深入 get_prices、get_holder_supply、get_holder_valuation 和 get_holder_profit 以获取 7 天趋势，生成结构化摘要。

周期阶段识别

“Realized Cap 趋势对当前市场阶段有何提示？将 Realized Cap 增长率与前几个月对比。”

智能体会以更长的时间窗口调用 get_holder_valuation，并分析 Realized Cap 的走势，以判断我们处于积累、拉升、派发还是下跌阶段。

投降抛售检测

“检查过去 30 天内 STH SOPR 是否跌破 1——这表明短期持有者在亏损卖出。”

智能体会以 days: 30 调用 get_holder_profit，并检查 STH SOPR 数值，以标记投降抛售事件。

访问层级

层级	MCP 访问	历史数据	指标	每日请求数
Demo（无密钥）	是	60 天	基础（grade 0）	无限制
Pro（$50/月）	是	无限制	全部（grade 0–1）	10,000
Enterprise（$900/月）	是	无限制	全部（grade 0–2）	100,000

MCP 服务器适用于所有层级。演示模式是订阅前探索这些工具的绝佳方式。获取 API 密钥以解锁完整访问。

获取你的 API 密钥

访问 blocklens.co/api-mcp 创建 API 密钥，并查看你的订阅层级和用量。

资源

远程 MCP 端点： mcp.blocklens.co
npm 包： blocklens-mcp-server
源代码： GitHub
llms.txt： docs.blocklens.co/llms.txt
AI 插件清单： docs.blocklens.co/.well-known/ai-plugin.json
Snapshot API 文档： Chart Snapshot API
API 参考： 交互式 API 文档
获取 API 密钥： blocklens.co/api-mcp
MCP 协议： modelcontextprotocol.io

什么是 MCP？​

远程访问（无需安装）​

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ChatGPT​

Cursor / Windsurf​

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为什么选择 Blocklens + MCP？​

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安装​

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层级要求​

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get_prices​

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get_holder_valuation​

get_holder_profit​

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get_utxo_history​

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search_metrics​

get_metric​

get_categories​

get_coindays​

get_etf_data​

get_blockchain​

get_dat_aggregate​

get_dat_registry​

get_dat_entity​

get_cycle_boundaries​

render_chart​

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市场估值分析​

HODL Waves 研究​

每周链上报告​

周期阶段识别​

投降抛售检测​

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资源​

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Cursor / Windsurf

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可用工具

层级要求

`list_metrics`

`get_prices`

`get_holder_supply`

`get_holder_valuation`

`get_holder_profit`

`get_cohort_metrics`

`get_utxo_history`

`get_latest_metrics`

`search_metrics`

`get_metric`

`get_categories`

`get_coindays`

`get_etf_data`

`get_blockchain`

`get_dat_aggregate`

`get_dat_registry`

`get_dat_entity`

`get_cycle_boundaries`

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