公式

公式让你能够根据图表指标创建自定义的计算序列。使用算术运算符和内置函数对指标进行组合、变换和分析。

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点击 + Add 按钮，然后选择 Add Formula
输入一个标签（例如，"7-day SMA of Price"）
输入一个表达式（例如，sma(m1, 7)）
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公式结果会作为一条新序列显示在图表上，并拥有自己的颜色和样式。

语法

指标与公式引用

m1、m2……按位置引用图表指标（第一个指标 = m1）
f1、f2……按位置引用更早的公式（第一个公式 = f1）

公式按顺序求值，因此 f2 可以引用 f1，但反过来不行。

算术运算符

具有正常优先级的标准运算符（* 和 / 先于 + 和 -）：

m1 + m2          # Addition
m1 - m2          # Subtraction
m1 * m2          # Multiplication
m1 / m2          # Division (returns null if divisor is 0)
(m1 + m2) * m3   # Parentheses for grouping

数字与水平线

常量值可以用在表达式中。一个独立的数字会在该值处绘制一条水平线：

42000            # Horizontal line at 42,000
m1 * 100         # Scale a metric
m1 / 1000000     # Convert to millions
0.5              # Horizontal line at 0.5 (useful as threshold)

函数

移动平均与滚动统计

函数	语法	说明
`sma`	`sma(series, period)`	简单移动平均——对尾部 N 个数据点取算术平均值
`ema`	`ema(series, period)`	指数移动平均——`EMA_t = value_t × k + EMA_(t-1) × (1 - k)`，其中 `k = 2 / (period + 1)`。对近期值赋予更高权重
`median`	`median(series, period)`	在 N 个周期上的滚动中位数（中间值）
`sum`	`sum(series, period)`	在尾部 N 个周期上的滚动求和
`std`	`std(series, period)`	在 N 个周期上的滚动标准差

累计函数

使用从起点到每个数据点的全部数据的扩展窗口函数：

函数	语法	说明
`cumsum`	`cumsum(series)`	从数据起点开始的扩展累计求和
`cummean`	`cummean(series)`	从数据起点开始的扩展累计均值
`cummedian`	`cummedian(series)`	从数据起点开始的扩展累计中位数
`cumstd`	`cumstd(series)`	从数据起点开始的扩展累计标准差
`cummax`	`cummax(series)`	到每个数据点为止的累计历史最大值
`cummin`	`cummin(series)`	到每个数据点为止的累计历史最小值

变化函数

函数	语法	说明
`percent_change`	`percent_change(series, period)`	在 N 个周期上的百分比变化。返回值为小数形式（例如，0.20 = +20% 增长）
`diff`	`diff(series, period)`	在 N 个周期上的绝对值变化：`value_t - value_(t-N)`

数学函数

函数	语法	说明
`abs`	`abs(series)`	所有数据点的绝对值
`pow`	`pow(series, n)`	将所有数据点求 `n` 次幂
`log`	`log(series)`	以 10 为底的对数（对非正值返回 null）
`round`	`round(series, digits)`	将值四舍五入到 N 位小数
`max`	`max(a, b, ...)`	逐点最大值——在每个数据点返回所有参数中的最大值。参数可以是序列或常量，例如 `max(m1, m2, 0)`
`min`	`min(a, b, ...)`	逐点最小值——在每个数据点返回所有参数中的最小值。参数可以是序列或常量，例如 `min(m1, m2, 100)`

技术指标

函数	语法	说明
`rsi`	`rsi(series, period)`	相对强弱指数（0–100），在 N 个周期上使用 Wilder 平滑法计算
`corr`	`corr(series1, series2, period)`	两个序列在 N 个周期的尾部窗口上的 Pearson 相关系数。返回值从 -1（反向）到 +1（完全正相关）
`drawdown`	`drawdown(series)`	相对于历史最高点的相对回撤。返回负小数（例如，-0.30 = 低于 ATH 30%）

风险与回报

函数	语法	说明
`mean_return`	`mean_return(series, period)`	在 N 个周期上的年化滚动平均回报（基于每日对数回报 × 365）
`realized_vol`	`realized_vol(series, period)`	在 N 个周期上的年化已实现波动率（每日对数回报标准差 × √365）
`sharpe_ratio_arithmetic`	`sharpe_ratio_arithmetic(series, period)`	在 N 个周期上使用回报算术平均值计算的年化 Sharpe 比率
`sharpe_ratio_geometric`	`sharpe_ratio_geometric(series, period)`	在 N 个周期上使用回报几何平均值计算的年化 Sharpe 比率

序列操作

函数	语法	说明
`shift`	`shift(series, period)`	将序列向右平移 N 个周期。正周期在当前位置显示过去的值（即每个数据点显示 N 个周期之前的值）。负周期向左平移（显示未来的值）
`if`	`if(a, "op", b, then, else)`	条件：在每个数据点求值比较式 `a op b`，若为真返回 `then`，若为假返回 `else`。`op` 参数是以带引号字符串形式传入的比较运算符：`"="`、`"!="`、`">"`、`">="`、`"<"`、`"<="`

示例

移动平均

sma(m1, 7)           # 7-day simple moving average of first metric
sma(m1, 30)          # 30-day SMA
ema(m1, 21)          # 21-day exponential moving average
median(m1, 14)       # 14-day rolling median

SMA 交叉检测

f1: sma(m1, 7)       # Short-term SMA
f2: sma(m1, 30)      # Long-term SMA
f3: f1 - f2          # Difference (positive = short above long)

比率分析

m1 / m2              # Ratio between two metrics

相对历史最高点的回撤

drawdown(m1)         # Drawdown as negative decimal (-0.30 = 30% below ATH)

布林带

f1: sma(m1, 20)                   # Middle band
f2: f1 + 2 * std(m1, 20)         # Upper band (+2 standard deviations)
f3: f1 - 2 * std(m1, 20)         # Lower band (-2 standard deviations)

周期间变化

percent_change(m1, 7)    # 7-day percentage change (decimal)
diff(m1, 30)             # 30-day absolute change

RSI

rsi(m1, 14)              # 14-period RSI
30                       # Oversold threshold line
70                       # Overbought threshold line

限定取值范围

max(m1, 0)               # Floor at zero (remove negative values)
min(m1, 100)             # Cap at 100
max(m1, m2)              # Higher of two metrics at each point

波动率与风险

realized_vol(m1, 30)                  # 30-day annualized volatility
sharpe_ratio_arithmetic(m1, 90)       # 90-day annualized Sharpe ratio

样式

添加公式后，在图例中点击它（处于编辑模式下）即可配置：

图表样式：线形图、面积图或柱状图
颜色：从预设中选择或自定义
Y 轴：分配到任意坐标轴
线宽和填充不透明度
可见性：显示/隐藏切换

持久化

公式会与图表配置一起保存。当你将图表保存到 "My Charts" 时，所有公式都会被保留，并在重新加载图表时恢复。

导出

公式值会包含在 CSV 和 JSON 导出中。每一列公式以该公式的标签作为表头。

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